
Görüntülerle İlgili Temel İşlemler
Piksel değerlerine erişme ve bunları değiştirme Resim özelliklerine erişme Resim Bölgesini ( alanını ) Ayarlama (ROI) Görüntüleri Bölme ve Birleştirme

Piksel değerlerine erişme ve bunları değiştirme Resim özelliklerine erişme Resim Bölgesini ( alanını ) Ayarlama (ROI) Görüntüleri Bölme ve Birleştirme

Görüntüler üzerinde toplama, çıkarma, bitdüzeyi işlemleri gibi birkaç aritmetik işlemleri öğreneceğiz. Bu fonksiyonları öğreneceksiniz : cv2.add(), cv2.addWeighted() vb.

Görüntü piramitlerini öğreneceğiz Biz görüntü piramitleri yeni bir meyve oluşturmak için kullanacağız, 'Orapple” ve bu fonksiyonları göreceğiz: cv2.pyrUp(), cv2.pyridge()

Görüntü türevleri kenar tespitinin matematiksel temelidir. OpenCV'de Sobel, Scharr ve Laplacian filtreleriyle gradyan hesaplamayı ve bunların kenar algılamadaki rolünü anlattım.

Canny, gürültüyü azaltıp gradyanları hesaplayarak görüntüdeki kenarları hassas biçimde tespit eder. cv2.Canny() fonksiyonunun parametrelerini ve eşik değer seçimini örneklerle anlattım.

OpenCV'de fare tıklama, sürükleme ve bırakma olayları cv2.setMouseCallback() ile yakalanır. Fare etkileşimiyle ekran üzerinde çizim yapan interaktif bir uygulama nasıl inşa edilir, anlattım.