
Özellik Eşleştirme
Bir görüntüdeki özellikleri diğerleriyle eşleştirmeyi öğrenin. Kaba Kuvvet eşleştiricisi ve FLANN tabanlı eşleştiriciyi ORB ve SIFT tanımlayıcılarıyla anlattım.
Python, Django, Go, OpenCV, Cloud ve daha fazlası üzerine yazılar.

Bir görüntüdeki özellikleri diğerleriyle eşleştirmeyi öğrenin. Kaba Kuvvet eşleştiricisi ve FLANN tabanlı eşleştiriciyi ORB ve SIFT tanımlayıcılarıyla anlattım.

SIFT ve SURF'e ücretsiz bir alternatif olan ORB algoritmasını öğrenin. cv2.ORB_create() ile anahtar nokta tespiti ve tanımlayıcı hesaplamasını anlattım.

Bu tür bir saldırı kötü niyetli site bir kullanıcıyı gizli bir çerçeveye ( frame ) veya iframe'e yükledikleri başka bir sitenin gizli bir öğesine tıklamaya zorladığında oluşur.

BRIEF özellik tanımlayıcısının temellerini öğrenin. SIFT'in 128 boyutuna kıyasla sadece 32 byte kullanan bu hızlı ikili tanımlayıcının OpenCV ile nasıl kullanılacağını anlattım.

Gerçek zamanlı uygulamalar için tasarlanmış FAST (Hızlandırılmış Segment Testi Özellikleri) algoritmasını öğrenin. OpenCV'de cv2.FastFeatureDetector_create() kullanımını anlattım.

SURF algoritmasının temellerini öğrenin. SIFT'in hızlandırılmış versiyonu olan SURF, kutu filtre ve integral görüntüler kullanarak hesaplamayı 3 kat hızlandırır.

SIFT algoritmasının kavramlarını öğrenin. Ölçek uzayı aşırı nokta tespiti, anahtar nokta konumlandırma, yönelim atama ve SIFT anahtar noktalarını OpenCV ile bulmayı anlattım.

Harris'e alternatif olan Shi-Tomasi Köşe Dedektörü'nü öğrenin. cv2.goodFeaturesToTrack() fonksiyonu ile bir görüntüdeki en güçlü köşeleri bulmayı anlattım.

Sinyaller'ler kısacası bir model ve istekler ( request, response ) ile yapılan bir işlem sırasında bunu yakalamanız ve ona göre işlem yapmanızı sağlar, örneğin yeni bir user modeliniz var ve yeni bi