Blog

Sinyaller'ler kısacası bir model ve istekler ( request, response ) ile yapılan bir işlem sırasında bunu yakalamanız ve ona göre işlem yapmanızı sağlar, örneğin yeni bir user modeliniz var ve yeni bi

Harris Köşe Tespiti'nin arkasındaki kavramları öğrenin. cv2.cornerHarris() ve cv2.cornerSubPix() fonksiyonlarını alt piksel hassasiyetiyle köşe tespiti için anlattım.

Görüntü özelliklerinin ne olduğunu, neden önemli olduklarını ve köşelerin neden iyi özellikler olduğunu öğrenin. Özellik tespiti ve tanımlamanın temel kavramlarını anlattım.

İşaretçi tabanlı görüntü segmentasyonu için Watershed algoritmasını öğrenin. cv2.watershed() fonksiyonu ile dokunuşan nesneleri ayırmayı anlattım.

GrabCut algoritmasını kullanarak görüntülerdeki ön planı çıkarmayı öğrenin. cv2.grabCut() fonksiyonu ile dikdörtgen ve maske modlarında çalışmayı anlattım.

Konturların hiyerarşisini, yani Konturlardaki ebeveyn-çocuk ilişkisini öğrenin. RETR_LIST, RETR_EXTERNAL, RETR_CCOMP ve RETR_TREE bayraklarını örneklerle anlattım.

Dışbükeylik kusurlarını, nokta-çokgen testini ve şekil eşleştirmeyi öğrenin. cv2.convexityDefects(), cv2.pointPolygonTest() ve cv2.matchShapes() fonksiyonlarını anlattım.

Nesnelerin katılık (solidity), eşdeğer çap, maske görüntüsü, ortalama yoğunluk gibi sık kullanılan özelliklerini öğrenin. En uç noktalar, en-boy oranı ve daha fazlası.

Konturların alan, çevre, ağırlık merkezi, sınır kutusu gibi farklı özelliklerini bulmayı öğrenin. cv2.moments(), cv2.contourArea(), cv2.minAreaRect() ve daha birçok fonksiyonu anlattım.