OpenCV

Kamera bozulma türlerini ve kameranın iç/dış parametrelerini bulmayı öğrenin. cv2.calibrateCamera() ve cv2.undistort() fonksiyonlarını satranç tahtası deseni ile kalibrasyonda anlattım.

Video akışlarındaki hareketli nesneleri tespit etmek için arka plan çıkarma tekniklerini öğrenin. cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() ve KNN yöntemlerini anlattım.

Lucas-Kanade ve Farneback yöntemlerini kullanarak optik akışı öğrenin. cv2.calcOpticalFlowPyrLK() ile seyrek ve cv2.calcOpticalFlowFarneback() ile yoğun optik akışı anlattım.

Meanshift ve Camshift algoritmalarını kullanarak nesneleri görüntülerde takip etmeyi öğrenin. cv2.meanShift() ve cv2.CamShift() fonksiyonlarını renk histogramıyla nesne takibinde anlattım.

Karmaşık bir görüntüde bilinen nesneleri bulmak için özellik eşleştirme ve findHomography'yi birleştirmeyi öğrenin. RANSAC ile sağlam perspektif dönüşümü hesaplamayı anlattım.

Bir görüntüdeki özellikleri diğerleriyle eşleştirmeyi öğrenin. Kaba Kuvvet eşleştiricisi ve FLANN tabanlı eşleştiriciyi ORB ve SIFT tanımlayıcılarıyla anlattım.

SIFT ve SURF'e ücretsiz bir alternatif olan ORB algoritmasını öğrenin. cv2.ORB_create() ile anahtar nokta tespiti ve tanımlayıcı hesaplamasını anlattım.

BRIEF özellik tanımlayıcısının temellerini öğrenin. SIFT'in 128 boyutuna kıyasla sadece 32 byte kullanan bu hızlı ikili tanımlayıcının OpenCV ile nasıl kullanılacağını anlattım.

Gerçek zamanlı uygulamalar için tasarlanmış FAST (Hızlandırılmış Segment Testi Özellikleri) algoritmasını öğrenin. OpenCV'de cv2.FastFeatureDetector_create() kullanımını anlattım.