Tag: görüntü-işleme

Histogram eşitleme ile görüntü kontrastını iyileştirmeyi öğrenin. cv2.equalizeHist() ve CLAHE (Kontrast Sınırlı Adaptif Histogram Eşitleme) yöntemlerini anlattım.

OpenCV ve NumPy kullanarak görüntülerin Fourier Dönüşümünü nasıl bulacağınızı öğrenin. cv2.dft(), cv2.idft() fonksiyonlarını ve frekans alanı uygulamalarını anlattım.

Hough Dönüşümü kullanarak görüntülerdeki daireleri nasıl tespit edeceğinizi öğrenin. cv2.HoughCircles() fonksiyonu ile pratik örnekler.

Hough Dönüşümü ile görüntülerdeki doğruları nasıl tespit edeceğinizi öğrenin. cv2.HoughLines() ve cv2.HoughLinesP() fonksiyonlarını parametreleriyle anlattım.

Bu yazımızda basit eşikleme ( thresholding ) uyarlanabilir eşik ve otsu'nun eşiğini öğreneceğiz ve bu fonksiyonları öğreneceğiz, cv2.threshold, cv2.adaptiveThreshold

Şablon eşleştirme ile büyük bir görüntü içinde küçük bir şablonun konumunu bulabilirsiniz. cv2.matchTemplate() ve cv2.minMaxLoc() fonksiyonlarını örneklerle anlattım.

Trackbar'ı OpenCV pencerelerine bağlamayı öğreneceğiz Şu fonksiyonları öğreneceğiz ; cv2.getTrackbarPos (), cv2.createTrackbar() vb.

Bu yazıda, BGR Gray, BGR HSV vb. Gibi görüntüleri bir renk alanından diğerine dönüştürmeyi öğreneceğiz. Buna ek olarak, bir videoda renkli bir nesne çıkarmayı sağlayan bir uygulama oluşturacağız Bu fo

Herkese merhaba arkadaşlar bu bölümde opencv'de yaptığımız çalışmaları nasıl daha permormanslı yani daha hızlı vb olayları öğrenmeye çalışacağız.Biliyor olmanız gerektiği gibi opencv gibi teknolojiler