Tag: opencv

Nesnelerin katılık (solidity), eşdeğer çap, maske görüntüsü, ortalama yoğunluk gibi sık kullanılan özelliklerini öğrenin. En uç noktalar, en-boy oranı ve daha fazlası.

Konturların alan, çevre, ağırlık merkezi, sınır kutusu gibi farklı özelliklerini bulmayı öğrenin. cv2.moments(), cv2.contourArea(), cv2.minAreaRect() ve daha birçok fonksiyonu anlattım.

Histogram geri projeksiyonu ile görüntü segmentasyonu ve ilgi alanındaki nesneleri bulmayı öğrenin. cv2.calcBackProject() fonksiyonunu NumPy ve OpenCV ile anlattım.

2B histogramları bulup çizmeyi öğrenin. Renk histogramları için Ton (Hue) ve Doygunluk (Saturation) değerlerini kullanan cv2.calcHist() ve np.histogram2d() fonksiyonlarını anlattım.

Histogram eşitleme ile görüntü kontrastını iyileştirmeyi öğrenin. cv2.equalizeHist() ve CLAHE (Kontrast Sınırlı Adaptif Histogram Eşitleme) yöntemlerini anlattım.

OpenCV ve NumPy kullanarak görüntülerin Fourier Dönüşümünü nasıl bulacağınızı öğrenin. cv2.dft(), cv2.idft() fonksiyonlarını ve frekans alanı uygulamalarını anlattım.

Hough Dönüşümü kullanarak görüntülerdeki daireleri nasıl tespit edeceğinizi öğrenin. cv2.HoughCircles() fonksiyonu ile pratik örnekler.

Hough Dönüşümü ile görüntülerdeki doğruları nasıl tespit edeceğinizi öğrenin. cv2.HoughLines() ve cv2.HoughLinesP() fonksiyonlarını parametreleriyle anlattım.

Bu yazımızda basit eşikleme ( thresholding ) uyarlanabilir eşik ve otsu'nun eşiğini öğreneceğiz ve bu fonksiyonları öğreneceğiz, cv2.threshold, cv2.adaptiveThreshold