SURF algoritmasının temellerini öğrenin. SIFT'in hızlandırılmış versiyonu olan SURF, kutu filtre ve integral görüntüler kullanarak hesaplamayı 3 kat hızlandırır.
SIFT algoritmasının kavramlarını öğrenin. Ölçek uzayı aşırı nokta tespiti, anahtar nokta konumlandırma, yönelim atama ve SIFT anahtar noktalarını OpenCV ile bulmayı anlattım.
Harris'e alternatif olan Shi-Tomasi Köşe Dedektörü'nü öğrenin. cv2.goodFeaturesToTrack() fonksiyonu ile bir görüntüdeki en güçlü köşeleri bulmayı anlattım.
Harris Köşe Tespiti'nin arkasındaki kavramları öğrenin. cv2.cornerHarris() ve cv2.cornerSubPix() fonksiyonlarını alt piksel hassasiyetiyle köşe tespiti için anlattım.
Görüntü özelliklerinin ne olduğunu, neden önemli olduklarını ve köşelerin neden iyi özellikler olduğunu öğrenin. Özellik tespiti ve tanımlamanın temel kavramlarını anlattım.
İşaretçi tabanlı görüntü segmentasyonu için Watershed algoritmasını öğrenin. cv2.watershed() fonksiyonu ile dokunuşan nesneleri ayırmayı anlattım.
GrabCut algoritmasını kullanarak görüntülerdeki ön planı çıkarmayı öğrenin. cv2.grabCut() fonksiyonu ile dikdörtgen ve maske modlarında çalışmayı anlattım.
Konturların hiyerarşisini, yani Konturlardaki ebeveyn-çocuk ilişkisini öğrenin. RETR_LIST, RETR_EXTERNAL, RETR_CCOMP ve RETR_TREE bayraklarını örneklerle anlattım.
Dışbükeylik kusurlarını, nokta-çokgen testini ve şekil eşleştirmeyi öğrenin. cv2.convexityDefects(), cv2.pointPolygonTest() ve cv2.matchShapes() fonksiyonlarını anlattım.
Hakan Çelik