Tag: python

OpenCV ile resim okuma, ekranda gösterme ve diske kaydetme işlemlerinin tamamı birkaç satır kod. cv2.imread(), cv2.imshow() ve cv2.imwrite() fonksiyonlarını örneklerle anlattım.

OpenCV, bilgisayarlı görme için en yaygın kullanılan açık kaynak kütüphanedir. Resim işleme, video analizi ve nesne tespiti konularını sıfırdan anlatan bu seri için kurulum adımlarını anlattım.

Erozyon, Dilatasyon, Açılış, Kapanış gibi farklı morfolojik işlemleri öğreneceğiz. ( Erosion, Dilation, Opening, Closing ) Farklı işlevleri şöyle göreceğiz: cv2.erode(), cv2.dilate(), cv2.morphology

Konturlerin ne olduğunu anlayacağız. Konturleri bulmayı ve çizmeyi öğreneceğiz. Bu fonksiyonları öğreneceğiz : cv2.findContours(), cv2.drawContours()

Histogram, bir görüntüdeki piksel yoğunluk dağılımını gösterir. OpenCV ile histogram hesaplama, çizme, eşitleme ve kontrast iyileştirme tekniklerini örneklerle anlattım.

Görüntü yumuşatma gürültüyü azaltır ve kenar tespitine zemin hazırlar. Gaussian, Median ve Bilateral filtreler arasındaki farkları ve hangi durumda hangisini kullanacağınızı anlattım.

Çevirme, döndürme ve afin dönüşümü gibi görüntülere farklı geometrik dönüşüm uygulamayı öğreneceğiz. Bu fonksiyonu öğrenceğiz : cv2.getPerspectiveTransform

Piksel değerlerine erişme ve bunları değiştirme Resim özelliklerine erişme Resim Bölgesini ( alanını ) Ayarlama (ROI) Görüntüleri Bölme ve Birleştirme

Öncelikle python'da hangi veri tipleri vardı onları hatırlayalım, aşağıda python'da var olan veri tiplerinin listesi ve örnekler yazılmıştır bu konunun daha iyi anlaşılması için lütfen dikkatli incele