· Hakan Çelik · OpenCV / Temel İşlemler · 2 dk okuma

Opencv Resim Işlemleri

OpenCV ile resim okuma, ekranda gösterme ve diske kaydetme işlemlerinin tamamı birkaç satır kod. cv2.imread(), cv2.imshow() ve cv2.imwrite() fonksiyonlarını örneklerle anlattım.
OpenCV Serisi 13/64
  1. 1. Boya Fırçası Olarak Fare
  2. 2. Canny Kenar Algılama
  3. 3. Görüntü Geçişleri
  4. 4. Görüntü Piramitleri
  5. 5. Görüntülerde Aritmetik İşlemler
  6. 6. Görüntülerle İlgili Temel İşlemler
  7. 7. Görüntünün Geometrik Dönüşümleri
  8. 8. Görüntüyü Yumuşatma - ( Smoothing Images )
  9. 9. Histogramlar
  10. 10. Konturler ( Contours )
  11. 11. Morfolojik Dönüşümler
  12. 12. Opencv Nedir Ve Kurulumu
  13. 13. Opencv Resim Işlemleri
  14. 14. Opencv Video Işlemleri
  15. 15. Opencv'de Çizim Fonksiyonları
  16. 16. Performans Ölçüm Ve Geliştirme Teknikleri
  17. 17. Renk Alanlarını Değiştirme
  18. 18. Renk Paleti Olarak Parça Çubuğu ( Trackbar )
  19. 19. Resim Eşikleme
  20. 20. Şablon Eşleştirme
  21. 21. Hough Doğru Dönüşümü
  22. 22. Hough Daire Dönüşümü
  23. 23. Fourier Dönüşümü
  24. 24. Histogram Eşitleme
  25. 25. 2B Histogramlar
  26. 26. Histogram Geri Projeksiyonu
  27. 27. Kontur Özellikleri
  28. 28. Kontur Nitelikleri
  29. 29. Konturlerle Daha Fazla İşlev
  30. 30. Kontur Hiyerarşisi
  31. 31. GrabCut ile Etkileşimli Ön Plan Çıkarma
  32. 32. Watershed Algoritması ile Görüntü Segmentasyonu
  33. 33. Özellikleri Anlamak
  34. 34. Harris Köşe Tespiti
  35. 35. Shi-Tomasi Köşe Dedektörü ve İzlenecek İyi Özellikler
  36. 36. SIFT'e Giriş (Ölçek Değişmez Özellik Dönüşümü)
  37. 37. SURF'e Giriş (Hızlandırılmış Sağlam Özellikler)
  38. 38. Köşe Tespiti için FAST Algoritması
  39. 39. BRIEF — İkili Sağlam Bağımsız Temel Özellikler
  40. 40. ORB (Yönlü FAST ve Döndürülmüş BRIEF)
  41. 41. Özellik Eşleştirme
  42. 42. Özellik Eşleştirme + Nesneleri Bulmak için Homografi
  43. 43. Meanshift ve Camshift ile Nesne Takibi
  44. 44. Optik Akış
  45. 45. Arka Plan Çıkarma
  46. 46. Kamera Kalibrasyonu
  47. 47. Poz Tahmini
  48. 48. Epipolar Geometri
  49. 49. Stereo Görüntülerden Derinlik Haritası
  50. 50. k-En Yakın Komşuyu Anlamak
  51. 51. kNN ile El Yazısı OCR
  52. 52. SVM'yi Anlamak
  53. 53. SVM ile El Yazısı OCR
  54. 54. K-Ortalamalar Kümeleme'yi Anlamak
  55. 55. OpenCV'de K-Ortalamalar Kümeleme
  56. 56. Görüntü Gürültü Giderme
  57. 57. Görüntü Onarımı (Inpainting)
  58. 58. Yüksek Dinamik Aralık (HDR) Görüntüleme
  59. 59. Haar Cascade ile Yüz Tespiti
  60. 60. pip ile OpenCV Kurulumu
  61. 61. Ubuntu'da OpenCV-Python Kurulumu
  62. 62. Fedora'da OpenCV-Python Kurulumu
  63. 63. Windows'ta OpenCV-Python Kurulumu
  64. 64. OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

Opencv Resim Işlemleri

Resim dosyasını okuma

Resim dosyasını okumak için cv2.imread() fonksiyon kullanılır ve iki arguman alır.

  • birincisi okunmak istenilen dosya ismi veya tam yolu
  • ikicisi ise dosyanın nasıl okunması gerektiğidir ikinci argüman 3 değer alabilir bunlar
    • cv2.IMREAD_COLOR varsayılan olarak gelir renkli çıktı verir
    • cv2.IMREAD_GRAYSCALE gri modda okur
    • cv2.IMREAD_UNCHANGED alfa kanalı olarak okur

örnek kod:

import cv2
import numpy as np

# resmi gri modda okuttuk
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)

Resmi görmek

cv2.imshow() resmi görmek için kullanılan fonksiyondur, işlemler sonrası yaptığınız değişiklikleri bunun ile görebilirsiniz,iki argüman alır

  • açılacak olan pencerenin ismi ( her pencere ismi farklı olmalı )
  • gösterilecek olan resim
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.waitKey() klavye olaylarını dinleyen fonksiyondur, aldığı argüman mili saniye cinsindedir, klavyede herhangi bir zamanda herhangi bir tüşa basılırsa program kaldığı yerden devam etmesini sağlar,

eğer 0 geçilirse, bir tuş vuruşu için süresiz olarak bekler. Ayrıca, a tuşu basılırsa, aşağıda tartışacağımız gibi belirli tuş vuruşlarını algılamak için de ayarlanabilir.

cv2.destroyAllWindows() oluşan ekranları kapatmamızı sağlayan fonksiyondur, kapatmak istediğiniz bir pencere ismini vererekte kapanmasını sağlayabilirsiniz.

cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Resmi kaydetme

cv2.imwrite() bu fonksiyon ile değişiklik yaptığımız resim dosyalarını kayıt edebiliriz,iki argüman alır

  • kayıt edilecek olan resim dosyasının ismi ( isim girilirse bulunduğu dizine kayıt edilir,tam yol girilirse yola kayıt edilir )
  • kayıt edilecek olan resim
cv2.imwrite('messigray.png',img)
png formatında bulunduğu dizine kayıt edilir

Özet olarak Aşağıdaki kod parçası resmi gri modda yükler,pencere açarak görüntüler eğer s harfine basılırsa kayıt eder ve çıkar veya esc basılırsa kayıt etmeden çıkar.

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27:         # esc ye basılırsa çıkış yapar
    cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): #s harfine basılırsa
    cv2.imwrite('messigray.png',img) # kayıt eder
    cv2.destroyAllWindows() # ve pencere yi kapatır

Uyarı !

Eğer 64 bit makina kullanıyorsanız, burayı değiştirmelisiniz

k = cv2.waitKey(0) #bu satırı

k = cv2.waitKey(0) & 0xFF # bu şekilde yapmalısınız

Matplotlib kullanımı Matplotlib, çok çeşitli çizim yöntemleri sağlayan Python için bir çizim kütüphanesi.

Burada Matplotlib ile resim dosyasının nasıl açıldığını öğreneceksiniz, resmi yakınlaştırabilir ve Matplotlib kullanarak kayıt edebilirsiniz.

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([])  # x ve y eksenindeki işaret değerlerini gizler
plt.show()

bu şekilde görünecektir.


Kaynak: OpenCV Python Tutorials — Orijinal Döküman

Back to Blog

Related Posts

View All Posts »
OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

OpenCV-Python Bağlayıcıları Nasıl Çalışır?

OpenCV · 3 dk

OpenCV-Python bağlayıcılarının nasıl oluşturulduğunu öğrenin. C++ modüllerinin Python'a nasıl aktarıldığını, CV_EXPORTS_W, CV_WRAP gibi makroları ve gen2.py üreteci ile hdr_parser.py başlık ayrıştırıcısını anlattım.

Haar Cascade ile Yüz Tespiti

Haar Cascade ile Yüz Tespiti

OpenCV · 3 dk

OpenCV'de Haar Cascade sınıflandırıcılarını kullanarak yüz ve göz tespiti yapın. cv.CascadeClassifier ile gerçek zamanlı nesne tespitinin temellerini anlattım.

Görüntü Onarımı (Inpainting)

Görüntü Onarımı (Inpainting)

OpenCV · 2 dk

Eski fotoğraflardaki hasarları, çizikleri ve lekeleri OpenCV'nin cv.inpaint() fonksiyonu ile nasıl onaracağınızı öğrenin. Telea ve Navier-Stokes algoritmalarını anlattım.